AI + Python
人工智能时代，程序语言是青少年的"第二语言"
40节
体系化大纲
70%+
科创赛事覆盖率
0基础
也能轻松学
课程介绍
基于 40 节体系化大纲设计，从基础编程逻辑到 AI 项目赛事实战，兼顾趣味性与实用性，零基础也能轻松入门。
我们的期望：孩子完成课程体系后，具备参加 70% 以上科创赛事的能力。
上课频率
每周一次
每节课时
1.5 小时
上课形式
线上课程为主
线下集训
不定期 2课时/次
适合年龄：五升六、初中和高中学生
课程特色
1
全英文开发环境，跨学科融合
全英文IDE编程环境，融合数学、物理、生物等基础学科知识，让孩子在学编程的同时巩固理科基础，一举多得。
2
前沿课程内容，实时更新
AI大模型、AI智能体、3D建模、密码学、蒙特卡洛模拟等AI前沿技术全部融合在课程中，课程内容紧跟AI发展步伐。
3
赛事驱动，综评必备
不定期准备赛事材料参加比赛，课程融合探究报告撰写和课题研究能力，直击中考/高考综评核心要求。
4
业内顶尖AI专家授课
由业内顶尖AI专家亲自授课，让孩子近距离领略AI前沿科技发展，站在巨人的肩膀上看世界。
40次课大纲速览
基于体系化大纲设计 | 共4个阶段 · 40次课
第一阶段 | AI与Python入门
第1-10讲 · 打好基础
- 第1课：AI Key创建及Python程序调用（变量·API调用·条件语句）
- 第2课：简单问答小机器人的构建（循环·逻辑判断·NLP入门）
- 第3课：图像模块调用——AI能看见（像素·数组·AI图像生成）
- 第4课：Python模块概览——代码的乐高（模块导入·代码复用）
- 第5课：随机抽奖程序（变量·循环·随机函数）
- 第6课：几何图形构建——数学之美（斐波那契·黄金比例）
- 第7课：智能翻译——多语言翻译助手（NLP·AI API）
- 第8课：泰坦尼克号的故事——数据分析（Pandas·数据清洗）
- 第9课：数据如何帮助我们决策（分类归并·数据决策）
- 第10课：数据清洗与单位转换（数据类型·数据标准化）
第二阶段 | Python进阶与数据实战
第11-20讲 · 技能飞跃
- 第11课：阶段知识回顾——AI与Python链接
- 第12课：简单网页构建——HTML入门
- 第13课：网页版抽奖程序（Python+HTML）
- 第14课：数据采集——网络爬虫入门
- 第15课：爬虫数据读存——Excel数据处理
- 第16课：网络数据处理——数据结构进阶
- 第17课：数据可视化——让数据会说话（Matplotlib）
- 第18课：AI智能体——初识AI Agent
- 第19课：AI智能体升级——学习计划生成助手
- 第20课：AI 3D建模入门（Blender体验）
第三阶段 | AI与前沿技术探秘
第21-32讲 · 视野拓展
- 第21课：AI 3D控制基础（Blender操作）
- 第22课：AI Key与密码学的关联
- 第23课：从比特币看密码学与数据结构
- 第24课：探究报告设计原理及目标
- 第25课：调查问卷设计及数据相关性分析
- 第26课：探究报告优化——AI辅助撰写
- 第27课：AI 3D立体图像构建
- 第28课：堆和栈的概念——数据结构深入
- 第29课：模拟的基本概念（数学建模）
- 第30课：构建物理模拟系统
- 第31课：蒙特卡洛模拟——概率与随机
- 第32课：传染病学模拟设计（SIR模型）
第四阶段 | 课题研究与实践应用
第33-40讲 · 成果输出
- 第33课：单摆与双摆混沌模拟
- 第34课：二维码生成器与解码器
- 第35课：手写数字识别——你画AI猜
- 第36课：工程思维——函数与参数精讲
- 第37课：科赫雪花——递归与分形的艺术
- 第38课：加密与破解——密码攻防战
- 第39课：AI智能体与研究课题报告
- 第40课：课题报告的准备——终极展示